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全(quan)國兩會中的(de)「數(shu)字經濟」
添加時間：2024-03-07
國務院《政(zheng)府工作(zuo)報告》中指出，過去(qu)一年，科(ke)技創新(xin)(xin)實現新(xin)(xin)的突破。國家實驗室(shi)體系建設有力推進(jin)。關(guan)鍵核(he)心技術攻關(guan)成果豐(feng)碩，航空發(fa)動機(ji)、燃氣輪機(ji)、第四代核(he)電機(ji)組等高端裝備研制取得長(chang)足進(jin)展(zhan)，人工智能、量(liang)子技術(shu)等前沿領(ling)域創新成果不斷涌現(xian)。技術(shu)合同成交額增長28.6％。創新驅動發展能力持續提升。
一年來，依靠創新引領產業升級，增強城鄉區域發展新動能。強化國家戰略科技力量，加快實施重大科技項目。全面部署推進新型工業化。出臺穩定工業經濟運行、支持先進制造業舉措。提高重點行業企業研發費(fei)用加計扣除比例，推動重點產業鏈高質量發展，工業企業利潤由降轉升。數字經濟加快(kuai)發展，5G用(yong)戶普及率超過50％。深入實施新型城鎮化戰略，進一步放寬放開城市落戶條件，增強縣城綜合承載能力，常住人口城鎮化率提高到66.2％。強化農業發展支持政策，有力開展抗災奪豐收，實施新一輪千億斤糧食產能提升行動，鄉村振興扎實推進。完善區域協調發展體制機制，在落實區域重大戰略方面推出一批新舉措，實施一批重大項目，區域發展協調性、平衡性不斷增強。
在介紹今年政府工作任務時，《報告》提出，深入推進數(shu)字(zi)經濟創新發展(zhan)(zhan)。制(zhi)定支持數(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟(ji)高質量(liang)發(fa)展(zhan)(zhan)政策，積極推(tui)(tui)進(jin)(jin)(jin)數(shu)(shu)字(zi)(zi)產業化(hua)、產業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)，促進(jin)(jin)(jin)數(shu)(shu)字(zi)(zi)技術(shu)和實(shi)體經濟(ji)深(shen)度融合。深(shen)化(hua)大(da)數(shu)(shu)據、人工智(zhi)能等研發(fa)應(ying)用(yong)，開(kai)展(zhan)(zhan)“人工智(zhi)能＋”行(xing)(xing)動(dong)(dong)，打造具有(you)國際競爭力(li)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)產業集(ji)群。實(shi)施制(zhi)造業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)行(xing)(xing)動(dong)(dong)，加(jia)快(kuai)工業互(hu)聯網規模化(hua)應(ying)用(yong)，推(tui)(tui)進(jin)(jin)(jin)服務業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)，建設(she)智(zhi)慧城市、數(shu)(shu)字(zi)(zi)鄉村。深(shen)入開(kai)展(zhan)(zhan)中小企業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)賦(fu)能專項行(xing)(xing)動(dong)(dong)。支持平臺企業在促進(jin)(jin)(jin)創新、增加(jia)就(jiu)業、國際競爭中大(da)顯身(shen)手。健全數(shu)(shu)據基礎(chu)(chu)制(zhi)度，大(da)力(li)推(tui)(tui)動(dong)(dong)數(shu)(shu)據開(kai)發(fa)開(kai)放和流通使用(yong)。適度超前建設(she)數(shu)(shu)字(zi)(zi)基礎(chu)(chu)設(she)施，加(jia)快(kuai)形(xing)成全國一體化(hua)算(suan)力(li)體系(xi)。我們要以廣泛深(shen)刻(ke)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)變革，賦(fu)能經濟(ji)發(fa)展(zhan)(zhan)、豐富人民生活、提升社會治理現代化(hua)水平。
人大代表建議與政協委員提案
蔡冠深：支持灣區探索數據流動標準
全(quan)國政(zheng)協(xie)常委、香港中華總商會會長蔡冠深今年將在(zai)全(quan)國政(zheng)協(xie)會議(yi)期間提(ti)(ti)交《統籌(chou)大灣區跨境數據流(liu)通治(zhi)理，打造世界級數字經濟產業集群》的提(ti)(ti)案(an)。他在(zai)提(ti)(ti)案(an)中建議(yi)：
一、支持大灣(wan)區探索數(shu)據(ju)流(liu)動標準(zhun)，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)跨境“管得(de)準(zhun)、管得(de)實(shi)、用得(de)好(hao)”。包括形成更為明確、細化的數據分類分級標準，以及發布更加方便參照的數據跨境指南與案例；
二、更加科學地建(jian)立機(ji)制(zhi)，實現(xian)數據跨境(jing)“出得(de)去(qu)、進得(de)來”。在深港邊境設立“數據跨境流動試驗區”，試點推進可視可控的跨境數據雙向流通，以及適度下放數據跨境審批授權，試點高效高質的數據跨境審批機制。
三、積極創(chuang)新模式(shi)，實現數據跨境的企業責任主體(ti)“授得(de)準(zhun)、接得(de)住”。例如以大企業、平臺企業為重心，創新企業業務數據流通管理機制，并以深港數據為試點，創新政企數據跨境協同合作機制。
四、加(jia)強對(dui)標協同，實現數據跨境(jing)規(gui)則標準“立(li)得(de)住、對(dui)得(de)上”。充分運用RCEP確立的“數據自由流動”基礎性原則，對標《數字經濟伙伴關系協定》（DEPA）等國際標準，深化大灣區內部數據跨境落地機制。從數據跨境流動的非經濟性共同關切入手，提出數據跨境的中國方案，以早日實現數字治理國際規則“領跑”。
陸銘：數字經濟領域要穩慎出臺收縮性政策
今年全國兩會，全國政(zheng)協委員、上海交通大學中國發展研究(jiu)院執行院長陸銘帶來《關(guan)于進一(yi)步(bu)推動數字經濟高質量發(fa)展的(de)建(jian)議(yi)》。他表示，數字經濟發展仍面臨挑戰，需要探索降低制度成本、激發市場活力，進一步促進激發創新活力，切實推動數字經濟高質量發展。
數字經濟產業政策制定必須緊密結合當地實際情況
一些地區的數(shu)字經(jing)濟產業規(gui)劃(hua)重點不夠(gou)突出，這(zhe)種大而全的發展規(gui)劃(hua)反映(ying)出，很多(duo)地方(fang)的數(shu)字經(jing)濟規(gui)劃(hua)可能并(bing)沒有從(cong)自(zi)身比較優勢出發，缺乏構建數(shu)字經(jing)濟生態(tai)意識。
陸銘建議，地方政府在制定數字經濟產業政策時，必須緊(jin)密結合(he)當地實際情況(kuang)，充(chong)分考慮地方(fang)(fang)特色、資源稟賦、市場需求(qiu)以及產業基(ji)礎等多方(fang)(fang)面因素。
穩慎出臺收縮性政策
領(ling)軍數(shu)字平(ping)臺企業(ye)近年來出現創新(xin)業(ye)務減(jian)少(shao)(shao)、對外投(tou)資減(jian)少(shao)(shao)、市值減(jian)少(shao)(shao)、大規模裁員(yuan)等情況。
為進一步激發數字經濟市場活力，陸銘建議，放寬多(duo)個重(zhong)點領域(yu)的市場(chang)準入，明確重點敏感行業和非敏感行業的區分管理，完善相關法律法規，以負面清單管理和法治化為基礎促進民營企業大膽投資。
在(zai)制度層面，破(po)除對于民營科技企業的隱形歧(qi)視，避免損害(hai)民營科技企業的活力與競(jing)爭力，推動(dong)帶(dai)動(dong)該(gai)領域的創(chuang)新技術積累、帶(dai)動(dong)就業等(deng)。
充分相信市場，充分相信企業
對于在數字經濟領域可提升(sheng)的空間，陸銘(ming)指出(chu)，中國在人才儲備特(te)別是最前沿的工程師的儲備、社會和政策的開放性(xing)包容度、融(rong)資方面，都還有一定的空間。
對此，陸銘建議，如(ru)果不是一(yi)個很特(te)殊的行業或戰略性領域(yu)，政府(fu)要把它(ta)交(jiao)給市場去(qu)做。陸銘表示，新興領域，如果還采取傳統模式的標準化、流程化，給企業或個人打一個標簽，很有可能最后適得其反，導致該鼓勵的市場緊缺人才，進入盲區，政府優惠政策鼓勵的，市場卻并不緊缺。
雷軍：加強培養人工智能人才
當下(xia)，人工智能正(zheng)以(yi)前所未(wei)有的(de)速(su)度(du)、廣度(du)和深度(du)變革經濟社會(hui)發展模式，掀起新(xin)一輪科(ke)技變革與(yu)行(xing)業變革的(de)浪(lang)潮。
為此，全國人大代表小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍建議，將人工智能納入教(jiao)育培(pei)養(yang)體系，一方面從義務教育階段普及人工智能素養教育，九年(nian)義務(wu)教育(yu)階段(duan)設置人工智能(neng)通識課程，同時將相關內容納入中小學社會實踐活動；另一方面大力推進高校人工(gong)智能相關(guan)專業(ye)的建設，加大對高校人工智能學科建設的投入，加強與世界一流科研機構的合作交流，擴大教學力量，拓展更多專業，提供實習實踐機會，培養理論與實踐相融合的綜合型人才。
此(ci)外，雷軍還提出，鼓勵大型科技企業和社會教培機(ji)構開(kai)展人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)應(ying)用(yong)(yong)型人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)培訓，以(yi)適應(ying)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)領域(yu)技術快(kuai)速(su)迭代、人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)需求量大、應(ying)用(yong)(yong)廣泛的特征。結合(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)的供需情(qing)況，靈(ling)活培養多元(yuan)化人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)，滿(man)足當前各領域(yu)對人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)應(ying)用(yong)(yong)型需求。
劉慶峰：呼吁制定通用人工智能發展規劃
作(zuo)為人工智能行業(ye)的從業(ye)者(zhe)，全(quan)國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰本(ben)次上(shang)會帶來了一(yi)份(fen)和人工智能有關的建議(yi)，他建議(yi)制定國家(jia)《通用人工智能發展(zhan)規(gui)劃》，系統性(xing)加快推動(dong)我國通用人工智能發展(zhan)。
劉慶峰表示，在通用人工智能專業人才培養方面，基礎算法和(he)創新(xin)型領軍人才的培養需求(qiu)進一步(bu)加(jia)大(da)，同時產業復合型創新人才也非常緊缺；面對行業沖擊和勞動力市場變化，需要建(jian)立更有前瞻性的(de)應對機制(zhi)，在本輪通用人工智能對千行百業的深度賦能和沖擊過程中，要提前研究社會救助體系以及各領域相應的法律法規。
為此，他建議，要加快推廣(guang)大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養。建議加快運用大(da)模型的現有能力打造教師和學(xue)生的助手，賦能從中小學到職業教育和大學的教育教學提質增效。設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制推動我國面對中美競爭的拔尖人工智能人才培養。加強人(ren)工智能一級學(xue)科(ke)建設，聯合頭部企業打造一批人工智能人才產教融合培養基地，打造優秀人才專項遴選機制和通道等。
周鴻祎：深化大模型多場景應用
在全國政協委員、360集團創始人周鴻祎看來，全球新一輪產業技術變革加速來臨，通用(yong)大模型作為(wei)人工智(zhi)能發展的核(he)心引擎(qing)，正引發一場全新的工業革(ge)命。正因如此，他提交的三份提案，其中兩份聚焦大模型，并分別從大模型的安全與應用提出了相關建議。
在(zai)周鴻祎看來(lai)，中國(guo)在(zai)通用大模型(xing)核心技術上(shang)趕(gan)超美國(guo)還需要(yao)時間，但在(zai)大模型(xing)應用方面，2024 年是(shi)大模型(xing)應用場景元年，中國(guo)完(wan)全(quan)可以走(zou)出一條具(ju)有(you)中國(guo)特(te)色的大模型(xing)發展之路。
周鴻祎提出，企業(ye)用大(da)模(mo)型不能(neng)冒進，而是要用 AI 逐步改造業(ye)務(wu)，循(xun)序(xu)漸進，積小勝(sheng)為大(da)勝(sheng)。在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上找準切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業務環節切入，切入點雖小，但縱深推進，對業務影響很大，改造收效更大。
基于此(ci)，周鴻祎建議，政府和央國企持續提供更多應用場(chang)景，為發(fa)展垂直(zhi)化(hua)、小型(xing)化(hua)、低成本的大模型(xing)開放更多“小切口、大縱深(shen)”的落(luo)地(di)機會，助力百(bai)行千業數(shu)字化(hua)轉型(xing)，實現數(shu)轉智改。
